sql小教學

我們將語法中最常用的部份取出，可以簡化成為以下這種形式：
SELECT column_list 　要檢索哪些欄位
FROM table_list 　要以哪些資料表為目標
WHERE primary_constraint 　必須滿足哪些條件
GROUP BY grouping_columns 　如何產生 group
ORDER BY sorting_columns 　如何對結果排序
HAVING secondary_constraint 　其次要滿足哪些條件
LIMIT count 　限制資料輸出的筆數

　以實例來看：
例一，讀取所有資料，但不設定條件：
SELECT * FROM friend
例二，讀取部份欄位的資料，且指定條件：
SELECT realname, address FROM friend WHERE age > 20

SELECT 進階
ORDER BY
　如果我們希望查詢所得的資料能依序排列的話，可以使用 ORDER BY 來達成目的。
例一，升冪排序（這是預設的排列方式，因此 ASC 可以省略不寫）：
SELECT first_name, address FROM friend ORDER BY city ASC
例二，降冪排序：
SELECT first_name, address FROM friend ORDER BY city DESC
例三，同時對兩個欄位排序（前者優先）：
SELECT first_name, address FROM friend ORDER BY city DESC, age

GROUP BY
　我們可以使用 GROUP BY 來指定某個特定欄位，以便將查詢結區分為若干個群組，然後對這些群組進行計算。
例一，從通訊錄中列出所有親友居住的縣市名稱，並求出各地居住的人數：
SELECT city, COUNT(*) FROM friend GROUP BY city
例二，依親友所居住的縣市來區分，並求出各地親友的平均年齡：
SELECT city, AVG(age) FROM friend GROUP BY city
例三，依親友所居住的縣市來區分，並求出各地親友家中成員的總數：
SELECT city, SUM(member) FROM friend GROUP BY city

HAVING
　HAVING 的功能類似於 WHERE，可以用來規範資料被讀取的條件，但它必須與 GROUP BY 搭配，不能用來取代 WHERE。而且 HAVING 是在資料被取出之後，才再次進行篩選的動作。
例如，以學生的分組為單位，列出測驗平均成績高於 60 分的各組與其成績：
SELECT group_num, AVG(score) FROM exam
GROUP BY group_num HAVING AVG(score) > 60

DISTINCT
　假如我們在意的是「某個欄位裡是否有某些特定的值」，而不在乎它出現多少次的話，我們可以使用 DISTINCT 來剔除欄位中重複的值。
例如，從通訊錄中列出所有親友居住的縣市名稱：
SELECT DISTINCT city FROM friend

LIMIT
　如果在某項查詢結果中，我們想要的僅是其中一部份時，可以使用 LIMIT 來限制資料被讀取的筆數。
例如，找出座號最前面的五位學生姓名：
SELECT realname FROM student ORDER BY num LIMIT 0, 5
　在此例中，LIMIT 後方的 0 代表「從第 0 筆資料開始」，5 表示「取出 5 筆資料」。